00 必修1课件 2021级信息技术/

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00 必修1课件

课件下载:

第一章

第1课 数据、信息、知识课件.pdf

第2课 编码与进制转换课件.pdf

第3课 数据采集与编码课件.pdf

第4、5课 字符编码.pdf

第6课 位图、视频编码.pdf

第7课 声音的编码与存储量.pdf

第8课 数据管理与安全.pdf

第9课 数据和大数据.pdf

第二、三章

第10-12课 Python输入、输出、变量、数据类型、运算符.pdf

第13课 字符串与列表.pdf

第13课 字符串与列表操作(代码可复制

第14课 算法概念与问题解决.pdf

第15课 函数.pdf

第16课 Python函数2.pdf

第17课 Python图像处理模块.pdf

第20课 文本文件与字符.pdf

第21课 python查漏补缺.pdf


第四章

第22课 Excel计算.ppt

第23课 Excel数据统计分析.pptx

第24课 大数据处理的基本思想与架构.pptx

队列.pdf

pandas之Series基础.pdf(ipynb转pdf)

4.2.2 Series数据处理(详细).pdf(课件转pdf)

4.2.2 DataFrame处理数据.pdf(课件转pdf)

DataFrame创建与检索.pdf(ipynb转pdf)

4.2.2 Pandas之DataFrame处理数据(二).pdf(课件转pdf)

DataFrame(二)统计分析应用.pdf(ipynb转pdf)

数据处理及可视化.pdf(课件转pdf

DataFrame(三)统计分析和matplotlib数据可视化.pdf(ipynb转pdf)

numpy图像二值化和matplotlib绘图.pdf(ipynb转pdf)

4.2.3文本数据处理.pdf(课件)

文本处理导学案(代码已写).pdf (ipynb转pdf)

编程处理数据综合应用(代码已写).pdf(ipynb转pdf)

4.2.4数据可视化.pdf



课堂上python源码文件:

天天向上13班正确代码展示.ipynb

最大公约数求法.ipynb

温州出租车计价.ipynb

身份证信息提取与校验.ipynb

第17课 Image模块图像处理.rar

第18课 numpy和matplotlib处理图像.rar

第19课 答题卡填涂识别.rar

第20课 文本文件与字符.rar



自主学习资料:

2021年11月前后各地试卷(必修一章一~章三).rar

21年12月各地试卷.rar

22年1月各地期末卷.rar

22.01 高二台州期末考(合卷含信息解析).zip

22.01 高二金华十校期末考(合卷含信息解析).zip

22.01 高二嘉兴期末卷(合卷).zip



Python自主学习网站推荐:

https://www.w3school.com.cn/python/index.asp

https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html


软件安装方法:

Python软件下载:

python-3.11.0-amd64.rar

python-3.11.0.rar


Jupyter Notebook安装方法:

方法一:

1.班级钉钉群的群文件里下载anaconda软件,根据操作系统位数选择对应的版本,如windows 64位的,可选择“Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe”

2.双击anaconda软件安装到你的机子上,在“开始”里找到Jupyter Notebook,在桌面创建快捷方式即可。


若家中电脑不是windows系统,

可到清华提供的地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

拉到页面最底下,找到对应系统的的anaconda,下载并安装。


方法二:

  1. 同时按下win键+R键

  2. 在“运行”对话框中输入"cmd",如下所示:

    image.png

  3. 在弹出的命令窗口输入:pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple,回车即开始安装,如下图所示:

    image.png

     此方法采用清华大学的源进行安装,速度较快。


Pandas安装方法:

过程和Jupter Notebook相似,在第3步命令窗口输入:pip install pandas  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


Pandas Matplotlib安装方法:

过程和Jupter Notebook相似,在第3步命令窗口输入:pip install pandas matplotlib  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple



新时代领航 - 作业本.pdf